心理統計の基礎の基礎の基礎くらいを分かりやすく説明する授業

を担当するかもということで、とりあえずどんなことをしなきゃいかんか書き出してみるの巻。(全然途中)

第01回:まずは頭に入れておいてねの回

  • 変数
  • 尺度
  • みんなが大嫌いなΣについて

第02回:分布という考え方

  • 度数分布表
    • 級間の決定
  • ヒストグラム
  • 度数多角形
  • 累積度数多角形

第03回:代表値と散布度

  • 代表値
  • 中心傾向
    • 平均値
    • 中央値
    • 最瀕値
  • 分布のゆがみ
  • ばらつき具合の考え方

第04回:正規分布とデータの相対的な位置

  • 正規分布
  • 標準正規分布
    • 1つのものさしで全てを計ろう
  • パーセンタイル点と順位
  • zスコア
    • 偏差値

05回 相関

06回 回帰

07回 中間テスト

08回 母集団と標本と

  • 標本抽出
  • 標準誤差
  • 点推定という考え方
  • 検定という考え方

09回 区間推定のお話

  • 検定の方向性
  • 第一種の過誤
  • 第二種の過誤
  • ステューデントのt分布
  • 自由度(難しいので注意)

10回 t検定1

11回 t検定2

12回 分散分析の基礎

14回 模擬テストとまとめ


評価は中間テストと期末テストで行う